In deutschen Unternehmen herrscht oft ein unübersichtliches Datenmanagement. Unterschiedliche Abteilungen arbeiten mit verschiedenen Zahlen, Kundendaten sind in mehreren Datenbanken verteilt und wichtige Informationen müssen mühsam aus verschiedenen Systemen zusammengetragen werden. Diese Herausforderungen können betriebliche Entscheidungen erschweren und die Einführung neuer Technologien behindern. Besonders relevant wird die Qualität der Datenbestände, wenn Unternehmen ihre Prozesse automatisieren oder künstliche Intelligenz einsetzen möchten. Der „Data Fitness Check“ von Ole Albers untersucht, wie gut deutsche Unternehmen und Institutionen auf diese Anforderungen vorbereitet sind.
Data Fitness Check untersucht Datenmanagement
Der Hamburger Datenstratege Ole Albers hat den „Data Fitness Check“ ins Leben gerufen, um das Datenmanagement in Unternehmen und Institutionen zu untersuchen. Die Onlinebefragung richtet sich an Unternehmen unterschiedlicher Größen und Branchen sowie an öffentliche Verwaltungen, Bildungseinrichtungen, Verbände und andere Institutionen. Ziel ist es, die praktischen Erfahrungen derjenigen zu erfassen, die in ihren Organisationen für Geschäftsprozesse, Informationssysteme, Datenmanagement oder unternehmerische Entscheidungen verantwortlich sind. Die Ergebnisse der ersten Befragung sollen im „Data Fitness Report 2026“ veröffentlicht werden.
Die Erhebung konzentriert sich auf grundlegende Fragen des Datenmanagements, wie die Bekanntheit wichtiger Datenquellen, die Regelung von Verantwortlichkeiten und die Definition von Kennzahlen. Ergänzende Fragen beschäftigen sich mit konkreten Schwierigkeiten im Arbeitsalltag. Die Teilnahme erfolgt anonym und dauert etwa drei Minuten. Die Untersuchung ist als explorative, nicht repräsentative Erhebung angelegt und soll praktische Herausforderungen und unterschiedliche Entwicklungsstände innerhalb der teilnehmenden Organisationen sichtbar machen.
Herausforderungen durch gewachsene Datenlandschaften
Viele Organisationen stehen vor der Herausforderung, dass ihre IT-Landschaft über Jahrzehnte gewachsen ist. Neue Anwendungen wurden eingeführt, bestehende Systeme erweitert und einzelne Geschäftsbereiche mit spezialisierten Softwarelösungen ausgestattet. Dies führt dazu, dass unterschiedliche Definitionen, Datenstände und Dokumentationsverfahren existieren, die bei der Zusammenführung von Informationen über Abteilungs- und Systemgrenzen hinweg Probleme verursachen können. Ole Albers betont: „Wir diskutieren intensiv über KI und Digitalisierung. Dabei wird häufig übersehen, dass viele Unternehmen ihre vorhandenen Datenbestände und deren Zusammenhänge gar nicht vollständig kennen.“
Der Data Fitness Check soll dazu beitragen, die Diskussion über Digitalisierung und künstliche Intelligenz stärker mit den organisatorischen und technischen Voraussetzungen in der Praxis zu verbinden. Der Data Fitness Report wird regelmäßig Erkenntnisse aus den teilnehmenden Organisationen aufbereiten und einen Einblick geben, welche Herausforderungen Unternehmen und Institutionen bei der Weiterentwicklung ihres Datenmanagements beschäftigen.
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